进阶 → 综合 建议周期:约 12 - 16 周 5 篇文章

AI 具身智能机器人开发

融合 ROS 2、机器视觉与端侧 AI,从底层控制到整机联调,掌握具身智能机器人开发路径。

具身智能让 AI 从「只动嘴」走向「真动手」。本专题以 ROS 2 为骨架,串联机器人学、机器视觉、SLAM 导航与端侧 AI,最终目标是让你能独立完成一台移动或操作机器人的软件系统。

你会学到什么

  • 机器人学基础:坐标变换、运动学与 ROS 2 核心概念
  • 机器视觉:OpenCV、YOLO 目标检测与相机标定
  • SLAM 与导航:激光 / 视觉建图、定位与路径规划
  • 端侧 AI:Jetson 部署、VLM 感知与动作规划
  • 整机联调:底盘、雷达、相机与上层算法集成

实践建议

机器人学习成本较高,建议先用 Gazebo 仿真跑通算法链路,再逐步迁移到真机。安全永远是第一位的。

适合人群

对机器人与 AI 交叉领域感兴趣,希望动手做出能感知、能决策、能执行的机器人系统的开发者

前置基础

掌握 Python / C++ 至少一门,了解 Linux 基础命令

如何学习

按左侧目录顺序阅读本专题文章,重要知识点建议动手实践后继续下一篇。