大模型正在重塑软件的交互方式。本专题不研究模型训练，而是聚焦「应用层」：如何把 GPT 这类大模型的能力接入自己的产品，如何写出稳定高质量的 Prompt，如何让 AI 基于你的私有知识回答问题，以及如何编排多个工具完成复杂任务。
你会学到什么
- 大模型 API 的调用方式与核心参数调优
- Prompt 工程：角色设定、示例驱动、结构化输出、思维链
- RAG 检索增强：向量化、知识库构建与质量优化
- Agent 基础：工具调用与任务编排的简单实现
说明
示例以通用接口写法为主，OpenAI、通义、DeepSeek 等平台均可对照接入。请留意各家 API 的价格与政策差异。