RAG 实战:构建企业级知识库问答系统

RAG 实战

一、RAG 是什么

Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成,先检索再生成。

二、核心流程

  1. 文档切分与向量化
  2. 构建向量索引
  3. 语义检索 Top-K
  4. 拼接 Prompt 生成

三、质量优化

  • 块大小与重叠策略
  • 混合检索(BM25 + 向量)
  • Rerank 重排模型