Agent 智能体开发

Agent 是“会行动的 AI”：它根据目标拆解任务、调用工具、观察结果，再决定下一步。

一、Agent = 大脑 + 工具 + 循环

• 大脑：大模型负责推理与规划
• 工具：搜索、代码执行、数据库、API 等能力接口
• 循环：思考 → 调用 → 观察 → 再思考，直到任务完成

二、Function Calling

让模型按 JSON Schema 输出“要调哪个函数、传什么参数”，由你的代码真正执行：

const tools = [{
  type: 'function',
  function: {
    name: 'get_weather',
    description: '查询城市天气',
    parameters: { type: 'object', properties: { city: { type: 'string' } }, required: ['city'] }
  }
}];
// 模型返回 tool_calls，代码执行后再把结果送回模型

三、ReAct 范式

推理（Reason）与行动（Act）交替进行：模型写出思考过程，调用工具，根据观察结果修正计划。这是最朴素也最稳健的 Agent 骨架。

四、记忆与规划

• 短期记忆：对话历史与工具结果
• 长期记忆：向量库 + 会话摘要
• 规划：复杂任务先拆成子任务清单（Plan-and-Execute）

五、工程建议

Agent 不稳是常态：工具结果要做校验与重试，关键步骤要留日志，预算与超时要兜底，切不可让死循环烧光你的 Token。