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学习路线

系统化的成长路径，从基础到进阶，一步一个脚印。

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AGT

AI 应用与智能体开发路线

基于大模型 API 与智能体框架，从 Prompt 工程到应用产品化的完整开发路径。

6 个阶段
01
阶段 1 · STEP 01
AI 应用开发入门
理解大模型 API 调用方式与 Token 机制，掌握结构化输出、函数调用与流式响应等基础能力。
预计 约 2 周 相关教程 →
02
阶段 2 · STEP 02
Prompt 工程精讲
掌握少样本提示、思维链、角色设定等 Prompt 技巧，学会用系统化方法评估与优化提示词。
预计 约 3 周 相关教程 →
03
阶段 3 · STEP 03
工作流与知识库（RAG）
使用 LangChain / LlamaIndex 构建检索增强应用，掌握文本切分、向量检索与重排等工程要点。
预计 约 5 周 相关教程 →
04
阶段 4 · STEP 04
智能体（Agent）开发
理解 ReAct、Plan-and-Execute 等 Agent 范式，实现多工具调用、记忆与任务规划，开发可用智能体。
预计 约 4 周 相关教程 →
05
阶段 5 · STEP 05
多模态与工具集成
接入语音、图像与视频等多模态模型，集成联网搜索、代码执行等工具，扩展 AI 应用边界。
预计 约 4 周 相关教程 →
06
阶段 6 · STEP 06
产品化与持续运营
完成鉴权、计费、监控与评测体系，将 AI 应用发布上线，并依据数据持续迭代优化效果。
预计 约 3 周 相关教程 →